노동시장 정책 평가를 위한 시뮬레이션 방법론 연구 : 행위자기반모형을 중심으로

Abstract

시뮬레이션 방법론은 시스템다이내믹스, 마이크로시뮬레이션, 행위자 기반 모형 등 다양한 분야를 가지고 있다. 본 연구는 다양한 시뮬레이션 방법론 중에서 행위자 기반 모형을 소개하는 것을 연구의 목적으로 한다. 시뮬레이션 방법론 중 비교적 최근에 등장하였고 빠르게 성장하고 있을 뿐만 아니라, 현재 사회적 관심을 받고 있는 인공 지능(artificial intelligence)과의 결합을 통하여 향후 발전 가능성이 매우 높은 분야이기 때문이다. 구체적인 연구의 목적은 다음과 같이 정리할 수 있다. 첫째, 행위자 기반 모형의 필요성과 기존의 연구 성과들을 소개한다. 둘째, 기존에 개발된 시뮬레이션 방법론을 검토하고 노동 시장 정책 평가를 위한 모형 개발의 가능성을 모색한다. 셋째, 우리나라의 노동 시장을 분석하기 위한 기초적인 시뮬레이션 모형을 개발하고, 새로운 사실들을 설명하거나 기존의 정형화된 사실들(stylized facts)과 부합하는지를 확인한다. 이를 통해 새로운 사실들을 설명하거나 기존에 잘 알려진 정형화된 사실들을 행위자 기반 모형으로도 분석할 수 있음을 보여 준다. 이때 본 연구의 모형 개발은 예측의 정확성보다는 행위자 기반 모형의 유용성을 확인하기 위한 하나의 사례로서의 모형 개발이다. 넷째, 다양한 정책 모의실험을 통하여 노동 시장 평가를 위한 시뮬레이션 방법론의 적용 유용성을 검토한다.

The most recent sequence of financial crisis and the increasing economic instability are letting us turn more and more incredulous, triggering the reflective need to search for a newer methodology on economic analysis. Furthermore, the rapid growth in information and communication technology as well as the advancement into more knowledge-based society are accelerating the rate of how fast this world is changing, creating more controversial topics such as the fourth industrial revolution, the introduction to Artificial Intelligence, Big Data, and so on. This sort of rapid social growth depreciates the accuracy of economic prediction, thus emphasizing the essential necessity to look for a newer economic analysis methodology. ...