국가숙련전망조사(2018)

Abstract

당해 연구의 목적은 KRIVET 국가숙련전망 결과에 대한 종합적인 검토를 통해, 향후 미래에 필요한 숙련인력에 대한 정보를 종합분석하여 보다 의미 있는 숙련전망 결과를 제시하는 것이다. 관련 전문가 집단에 대한 인터뷰 조사를 통해 숙련전망 결과가 나타나게 된 현상과 문제점, 원인 등 질적 차원의 정성적 접근을 수행하는 과정에서 기존의 고용주조사와 함께 AHP조사 등 질적 조사가 적극적으로 활용된다. 이러한 정보를 종합하여 미래에는 기업들이 어떠한 숙련이 필요한지 전망해 보고자 한다. 2018년 연구의 구성은 다음과 같다. 첫째, 서비스업 및 제조업 내 직종, 기업규모, 업종을 고려하여 구성한 그룹별 FGI 조사 실시 결과를 제시하였다. 제조업 및 서비스업 내 업종(서비스업 13개 업종, 제조업 24개 업종)을 유사 성격에 따라 그룹으로 묶어 FGI 조사를 실시하였으며, 업종 성격 및 기업규모를 고려하여 5~6명으로 구성된 최대 37개 그룹을 대상으로 조사를 진행하였다. 둘째, 시나리오별 KRIVET 국가숙련전망 결과를 제시하였다. 시나리오는 총 세 가지로 구성하였다. 먼저, 시나리오 1은 직종 내 숙련분포, 업종 간 고용분포 변화 등은 고정되었다고 가정하고 대표적인 질적 조사 방법인 AHP조사를 활용하여 본 연구가 전망하는 숙련의 대리지표인 NCS직업기초능력에 대한 중요도를 전망하였다. AHP조사는 NCS직업기초능력에 대한 이해가 풍부한 학계 및 산업계 전문가를 대상으로 진행하였다. 다음으로 시나리오 2와 시나리오 3은 동일하게 개별기업 인사담당자를 대상으로 2016년과 2017년에 거쳐 진행된 본 연구의 리얼타임 델파이조사 결과를 활용하였다. 먼저, 시나리오 2는 리얼타임 델파이조사를 통해 직종 내 숙련분포의 변화를 기반으로 전망하는 특징을 가지고 있다. 산업의 변화를 산업 내 직종의 고용구조 변화로 파악하였다. 산업별 고용비중은 고정된 채 미래에는 동일 산업에서 사용되는 숙련의 중요도 자체가 바뀔 수 있다는 가정을 전제하여 전망 결과를 도출하였다. 다음으로 시나리오 3은 업종 간 고용비중의 변화, 직종 내 숙련분포의 변화를 모두 가정한 특징을 지닌다. 즉, 미래에는 산업별 고용비중 변화와 함께 동일 산업에서 사용되는 숙련의 중요도 역시 변할 수 있다는 가정을 전제하여 전망 결과를 도출하였다. 셋째, 숙련전망 결과의 활용 방안 마련을 위해 그간의 연구들을 검토하였다. 먼저, 지난 8년간의 국가숙련전망조사 연구 내용을 간략하게 정리하였으며, 본 연구의 핵심개념인 ‘숙련’이 무엇인지에 대해 소개하였다. 다음으로 KRIVET 국가숙련전망조사 결과와 유사 전망 결과들을 비교함으로써 본 연구 결과의 신뢰성을 제고하고자 하였다. 마지막으로, 국내외의 전망 결과의 활용 사례를 집중적으로 검토하여 향후 국가숙련전망조사 활용 방안을 제안하였다. 넷째, 향후 과제 및 정책 제언을 통해 본 연구의 숙련 수요 정보의 향후 활용 방안에 대해 제안하였다.

This study aims to conduct Korea measuring the qualitative level of labor supply, that is, National Skills Outlook by the Korea Research Institute for Vocational Education & Training(KRIVET). This study can contribute to large-scale skills forecasting, as it attempts to identify both quantitative and qualitative data on needed skills, and the sample includes the employer survey with all industries. Moreover, this study can be a highly significant inquiry, as it identifies qualitative forecasting data on skills required in the future by applying the real-time Delphi technique. ...