기업 인적자원 활동 변수를 이용한 신용평가모형 구축에 관한 연구 : 인적자본기업패널 설문조사 자료를 이용하여

Abstract

본 논문의 목적은 기업신용에 영향을 미치는 기업 인적자원 요소들을 찾아서 기업신용평가모형을 구축하는 것이다. 모형 구축을 위해 사용된 자료는 2017년 한국직업능력개발원의 인적자본 기업패널(Human Capital Corporate Panel, HCCP) 설문조사 자료와 (주)나이스신용평가의 기업 신용등급이다. 모형 구축을 위한 독립변수는 McLagan(1989)의 '인적자원 바퀴모델'을 토대로 인적자본 기업패널 설문조사 문항을 선택하여 사용하였으며, 종속변수로는 기업신용평가등급을 사용하였다. 또한 모형 구축을 위한 알고리즘으로는 신용평가모형 구축 시 가장 많이 사용되고 있는 로지스틱 회귀모형을 사용하였다. 모형 구축 결과 최종적으로 선택된 변수는 우편통신훈련 여부, 해외연수 여부, 국내 대학원 등록금 지원 여부, 사내공모제 충원 비율, 과장 1년차 복리후생 수준 5개이다. 구축된 모형을 평가하기 위하여 예비방법을 통한 반응율은 가장 좋은 등급에서 나쁜 등급으로 갈수록 점차 감소하는 경향을 보인다. 그러므로 구축된 모형은 기업 인적자원 관련 변수를 이용한 기업신용평가등급을 측정은 가능하다는 결론을 내릴 수 있다. 물론 이를 위해서는 차주의 설문응답이 성실해야 한다는 선행조건이 충족되어야 한다.

Although various models have been developed to establish the enterprise credit scoring, no model has utilized the enterprise human resource so far. The purpose of this study was to build an enterprise credit scoring model using enterprise human resource factors. The data to measure the enterprise credit score were made by the first-year research material of Human Capital Corporate Panel made by KRIVET(2017), Korea Research Institute for Vocational Education & Training, was used to investigate the enterprise human resource and 2017 Credit Rating Score generated from KIS-Credit Scoring Model, which was made by NICE Inc. The independent variables were chosen among questionnaires of Human Capital Corporate Panel based on Mclagan(1989)'s HR wheel model, and the credit score of Korean Information Service was used for the dependent variables. The statistical method used for data analysis was logistic regression. As a result of constructing a model, 5 variables were selected. As a consequence of holdout validation, Response rate had a tendency to decrease. Therefore, the result of study showed that the proposed model was appropriate to measure enterprise credit score using enterprise human resource variables.