조직의 교육훈련 투자와 혁신성과에 대한 외부환경변화의 조절효과 연구: 다변량 시계열 군집분석과 퓨샷러닝을 통한 패널분석

Abstract

본 연구는 한국직업능력개발원의 인적자본기업패널 데이터를 활용하여 우리나라 기업들의 교육훈련 투자에 대한 혁신성과를 실증했다. 본 연구에서는 선행연구에 기초해 외부환경변화를 조절변수로 설정함으로써 다음과 같은 가설을 설정했다. 첫 번째, 기업의 높은 교육훈련 투자 수준은 혁신성과를 증가시킬 것이다. 두 번째, 이상의 기업은 외부환경변화가 큰 상황에서도 교육훈련 투자를 통해 증가시킨 인적자원역량을 바탕으로 좋은 혁신성과를 낼 것이다. 본 연구는 이상의 가설을 검증하기 위해 자기부호화기를 응용해 다변량 시계열 자료를 군집화할 수 있었고, 이러한 결과를 바탕으로 패널회귀분석을 수행해 인과적 관계를 살펴봤다. 한편 본 연구는 실증분석을 통한 가설검증 결과를 바탕으로 기업의 인사관리 부서의 담장자나 국가 혁신성장을 위해 산업정책을 설계하는 정책 입안자에게 다양한 시사점을 제공할 수 있었다. 또한 최근에 부상하고 있는 퓨샷러닝을 응용함으로써 패널조사와 非패널조사를 함께 활용할 수 있는 분석 방법을 제시함으로써 학문적 의의를 갖는다.

This study demonstrates the innovation performance of Korean companies in education and training investment by using data from the Human Capital Corporate Panel of the Korea Research Institute for Vocational Education & Training. In this study, the following hypothesis was established by setting external environmental change as a moderate variable based on previous studies. First, the high level of investment in education and training by enterprises will increase innovation performance. Second, the above-mentioned companies will produce good innovation results based on their increased human resource capabilities through investment in education and training, even in situations where external environmental changes are large. This study was able to cluster multivariate time series data by applying a auto-encoder in order to test the hypothesis above, and based on these results, panel regression analysis was performed to examine the causal relationship. On the other hand, this study was able to provide various implications to the head of the human resource department of a company or policy makers who design industrial policies for national innovation growth based on the hypothesis verification results through empirical analysis. In addition, it has academic significance by presenting an analysis method that can use both panel surveys and non-panel surveys at the same time by applying the recently emerging few-shot learning.