대학생의 미래 직업 결정 예측변수 탐색: 고등학교 시기의 변인을 중심으로

Abstract

본 연구는 대학생의 미래 직업 결정을 예측하는 고등학교 시기의 개인적 환경적 맥락적 변수를 탐색하고, 주요 예측변수들의 영향력이 어떠한지 분석하는 데 목적이 있다. 이를 위해 한국교육고용패널Ⅱ 1차년도(고2), 2차년도(고3), 4차년도(대2) 7,984명의 자료를 활용하여 분석을 실시하였다. 예측변수를 탐색하기 위해 두 가지 머신러닝 기법을 적용하여 예측력이 우수하게 나타난 랜덤포레스트 기법을 활용하였으며, 로지스틱 회귀모형을 활용하여 주요 예측변수들의 영향력을 분석하였다. 본 연구의 주요결과를 살펴보면, 첫째, 대학생의 미래 직업 결정을 예측하는 주요변수로 학교생활(8개), 진로계획 및 직업의식(15개), 여가생활(1개), 일반적 특성(2개) 영역에 걸쳐 26개의 고등학교 시기의 변인을 도출하였다. 둘째, 대학생의 미래직업 결정을 예측하는 주요 변수들의 영향력을 살펴보면, 체육고등학교가 일반고등학교보다 높게 나타났으며, 고등학교 시기에 미래 직업을 결정한 학생들이 미결정한 학생들보다 높게 나타났다. 개인의 일반적 특성 중에서는 남학생이 여학생보다 대학생의 미래 직업 결정을 낮게 예측하는 것으로 나타났다. 마지막으로 본 연구의 종합적인 결과를 바탕으로, 보다 효과적이고 실증적인 진로교육을 제공하기 위한 시사점과 후속연구의 방향을 논의하였다.

The purpose of this study is to explore personal, environmental, and contextual variables in high school that affect future career decisions of university students, and to analyze the influence of variables. For this study, 7,984 responses of the 1-wave(2nd grade in high school), 2-wave(a senior in high school), and 4-wave(university sophomore) of the second of the Korean Education and Employment Panel(KEEPⅡ) provided from Korea Research Institute for Vacational Education & Training(KRIVET) were used. In order to search for predictors, three machine learning techniques were applied to utilize the random forest technique with the best predictive power, and the influence of variables was analyzed using a logistic regression model. The main results of this study are as follows: first, 26 high school variables were derived in the areas of school life, career planning and vocational consciousness, leisure life, and general characteristics as major variables predicting future job decisions of university students. Second, looking at the influence of major variables predicting future job decisions of university students, physical education high schools were higher than general high schools, and students who decided on future jobs during high school were higher than undecided students. Among the general characteristics of individuals, male students predicted lower future career decisions of college students than female students. Finally, based on the comprehensive results of this study, implications for more effective and empirical career education and directions for subsequent studies were discussed.