데이터 기반 미래숙련 전망체계 구축(2021)

Abstract

...1차 연도의 본 연구는 과학기술정보와 숙련정보의 인프라를 체계화하고 양자 간의 연계를 위한 분석모델을 구축하며, 동시에 숙련변화를 전망하는 실험적인 분석모델 개발을 목적으로 한다. 그리고 2년 차와 3년 차에서는 올해 연구에서 드러난 문제점들과 한계들을 보완하는 대안적인 시도를 한다. 이를 통해서 궁극적으로는 특정 기술의 변화, 또는 거시적인 사회적 변화들, 예를 들어서, 인공지능 기술의 발달, 기후변화, 고령화, 사회적 불평등의 심화와 같은 주제에 대한 기술변화의 양상과 숙련변화를 전망하는 중장기적인 모델의 구축과 분석을 목표로 한다.

Uncertainty looms large in predicting the consequent changes new technologies would bring about in the future. The contradicting co-existence of skepticism and optimism about the impacts of new technologies on labor markets and work evinces such uncertainty. The purpose of this study begin with the recognition of the uncertainty embedded in forecasting the impacts of evolving technologies upon work and labor markets. To that ends, this study seeks to try a novel method of combining quantitative and qualitative methods while also employing various data-based analyzing techniques like big data analysis and machine learning. Basically, this study consists of two parts each of which attempts to construct a new model of forecasting the relationship between new technologies and changes in labor markets. After establishing each forecasting model, we test each model to show how artificial intelligence are associated with jobs and components of work in labour markets. ...