KEEP 패널 유지 실태와 가중치

Abstract

한국교육고용패널(KEEP)은 2004년에 중학교 3학년, 일반고교 및 전문고교 3학년을 각각 코호트(cohort)로 선정하고, 각 코호트별 2000명씩 층화집략추출법(stratified-cluster sampling)으로 추출하여 코호트 패널조사로 최초 실시되었으며, 현재 5차 조사가 진행되고 있다. 현재 국내에는 20여종의 패널을 대상으로 종단연구자료 생성을 위한 조사가 진행되고 있지만, KEEP는 코호트를 대상으로 종단 연구되는 국내의 유일한 사례이다. KEEP의 코호트 조사는 동일한 연령그룹을 대상으로 동일한 시점의 경험에 대한 다양한 횡단면 및 종단면 자료를 제공하게 되므로 조사 시점의 횡단면적인 분석 및 패널 변화를 분석하는 종단면적 분석이 가능하게 해 주는 유용한 자료를 제공하게 된다. 즉, 중3 코호트는 2차 연도 이후 고등학교에 재학하는 일반적인 진학 상황을 유지하지만, 고3 코호트는 대학 진학 및 취업/비진학으로 코호트의 상황이 변화하게 된다. 고3 코호트를 보면, 종단적으로는 고3 코호트가 진학과 취업 등으로의 상태 변화에 대한 유용한 자료를 제공하며, 횡단적으로는 해당 연령의 대학생에에 대한 유용한 정보 및 취업/비진학에 대한 유용한 정보를 제공하게 된다. 그 결과, KEEP 자료는 동일 연령의 변화 및 조사 시점에서의 경험, 태도 등에 대한 다양한 분석이 가능한 횡단 및 종단적인 정보를 제공하게 된다. 본 연구에서는 3차년도(2006년)까지의 기초 자료 분석 및 조사보고서를 기준으로 최초 선정된 KEEP 패널이 3차 연도까지 진행된 조상 참여 및 탈락 현황을 정리하여 패널 관리 및 유지 실태를 살펴보고, 1차년도의 가중치 및 3차년도의 가중치를 분석하고, 3차년도 가중치를 비교하였으며, 3차년도 자료에 대해 가중치를 적용하여 가중치 효과를 검토해 보았다. 분석에서 나타난 중요한 결과로는 1) 3차년도 패널유지율을 보면, 최초 패널 중 실제 유효 자료를 제공해 주는 유효 표본유지율이 79.2%, 남학생 중 군입대로 인한 잠재 표본유지율이 18.4%로 나타나 97.6%의 패널유지율을 보였고, 2) 패널이 3차연도까지 모두 참여한 패널의 완전응답율은 65.3%를 유지한 반면, 2차 이후 조사가 불가능한 표본 탈락율은 14명(0.2%)이었다. 3) 중3 코호트를 대상으로 3차년도 가중치를 비교분석해 본 결과, 일반계고교와 전문계고교의 대표 대표성은 거의 비슷하게 유지되고 있었으나 지역별 가중치 차이가 크게 나타나 향후 지역별 표본 규모를 점검할 필요가 있는 것으로 나타났다. 4) 가중치의 효과에서는 가중치가 모평균 추정에 미치는 영향을 살펴보았다. 특히, 모평균 추정에서는 가중치와 분석변수와의 상관관계에 따라 과소 및 과대 추정되며, 추정량의 분산도 증가될 수 있음을 확인하였다. 특히 사교육 지출비용은 모평균을 과대추정할 가능성이 있었으며, 분산도 증가 할 수 있음을 보였다.

Using KEEP 1-3 data, we analyse the panel maintenance patterns and weights at KEEP survey. The results are reported as follows. 1) At third-wave, the survey on 79.2% out of new panel was completed, but the survey maintains 97.6% of panel including the potential panel. 2) To third wave, Keep successfully surveyed 65.3% of panels. 3) In case of Middle student cohort, representativeness of sample guarantee fully to third-wave. But the panel size of the region will need to inspect in the future because the weights is greatly different by the region and the panel. 4) We verify the effects of the weight on the estimation of the parameters and thevariance estimation.