미래숙련수요 분석에서 특허분석의 활용: 철강산업 녹색기술을 중심으로

Abstract

본 연구는 미래숙련수요에 대한 직무전문가, 기술전문가의 질적 분석과 함께 특허분석을 통한 양적 분석을 보완적으로 사용함으로써 미래숙련수요 분석방법 발전을 꾀한다, 숙련(skills)을 지식, 기능을 포괄하는 직무능력으로 정의하고, 국제특허분류(IPC; International Patent Classification) 코드를 지식(knowledge), 기능(dexterity)의 대리변수로 간주함으로써, 기술별 IPC 코드 분석을 통해 양적인 미래숙련수요 분석을 수행할 수 있음을 보인다. 분석 사례는 철강산업의 녹색화에 관련된 생산방식 변화, 제품구성의 변화, 탄소배출의 포집 저장 등에 대한 기술이다. 관련 미국특허의 IPC subclass 코드 분포에 대하여 허핀달-허쉬만 지수(Herfindahl-Hirschman Index) 등을 통해, 철강산업의 녹색기술영역이 철강산업 일반보다 직무 집중도의 감소, 직무의 다양성의 증가가 나타남을 보인다.

This study attempts to develope the analytic methodology for future skills needs by using a quantitative approach through patent analysis with the qualitative method. It brings out the quantitative analysis on future skills needs through IPC(International Patent Classification) code analysis per technology, by defining Skills as a job ability that covers knowledge & dexterity, and regarding IPC code as proxy variables of knowledge and dexterity. Analysis target includes the technologies of production method change, product composition change and CO2 gas capture and storage for energy saving in relation with the greening of steel industry. For IPC subclass code distribution of USPTO patent related to these technologies, this study is to present the increase of job diversification and decrease of job concentration in the green technology areas of steel industry compared to general steel industry through Herfindahl-Hirschman index.