근로자의 숙련향상 여부에 대한 위계적 로지스틱 선형모형 분석

Abstract

이 연구는 근로자의 숙련향상 여부에 영향을 미치는 개인 수준 변수와 기업 수준 변수의 영향 관계를 파악하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 한국직업능력연구원에서 조사하는 ‘HCCP’의 Ⅱ차 WAVE의 1차년도 자료를 활용하여 다층모형을 적용한 위계적 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression)을 실시하였다. 분석 결과 기업 근로자의 숙련향상 여부는 숙련이 유지된 근로자에 비해 향상된 근로자가 약 2배 이상 많은 것으로 나타났다. 숙련향상 여부에 따라 집단을 구분하여 특성을 분석한 결과 숙련 수준이 유지된 집단에 비해 향상된 집단에서 직무의 비정형성이 높고, 교육 참여의 자율성이 높은 것으로 나타났다. 숙련향상 여부에 대한 위계적 로지스틱 회귀분석 결과 업무의 유용성과 비정형성, 교육참여의 자율성이 유의미한 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 기업 특성에서는 금융서비스업일수록, 기업의 인원이 많을수록, 장기 근속자가 많을수록 숙련이 향상될 승산비가 높았다. 이러한 연구 결과를 바탕으로 근로자의 숙련 변화를 객관적으로 측정할 수 있는 지표 개발이 필요하다는 점과 산업에 특화된 숙련의 세분화가 추가연구 되어야 한다는 제언을 하였다.

The purpose of this study was to identify the relationship between individual-level variables and company-level variables that affect whether or not workers improve their skills. To this end, a hierarchical logistic regression analysis was performed using a multi-level model using data from the first year of the Ⅱ wave of ‘HCCP’ surveyed by the Korea Research Institute for Vocational Education and Training. As a result of the analysis, it was found that the number of improved workers was more than twice as high as that of those who remained skilled. As a result of analyzing the characteristics of groups by dividing them according to whether or not they improved their skills, it was found that non-routine tasks and self-selection in participation in education were higher in the improved group compared to the group in which the skill level was maintained. As a result of hierarchical logistic regression analysis on skill improvement, it was analyzed that the usefulness of work and non-routine tasks and self-selection of education participation had a significant effect. In terms of company characteristics, the higher the odds of skill improvement, the higher the financial service industry, the larger the number of employees, and the number of long-term employees. Based on the results of this study, it was suggested that it is necessary to develop an index that can objectively measure the change in the skills of workers, and that the segmentation of skills specific to the industry should be further studied.