자료 포락 기법(Data Envelopment Analysis)을 활용한 인적자원개발 투입 요인에 따른 기업 조직별 성과 평가 연구

Abstract

본 연구는 비가시적 무형자산으로 그 평가가 어려운 인적자원개발의 성과를 기업단위별 효율성 측면에서 평가하기 위하여 자료포락기법을 활용하였다. 분석은 인적자원 기업패널조사에 참여한 기업들 중 한국신용평가원의 재무자료에 포함된 총 357개의 기업들을 대상으로 하였으며, 제조업, 금융업, 서비스업의 3개 업종별로 평가되었다. 평가지표로서 투입요소는 HR 부서, 인적자원관리(HRM), 인적자원개발(HRD)의 세가지 영역에서 선정되었으며, 산출요소는 개발훈련의 효과와 기업성과를 고려하였다. 상관분석 결과, HR 담당자수, HR외부컨설팅실시, 평가제실시현황, 성과급제실시현황 등과 함께 교육훈련비, 자체교육프로그램개발비율, 교육훈련형태별활용이 직원들의 역량 및 의욕 향상과 정적 상관을 갖고 있었으며, 이중 담당자수, 평가제실시, 교육훈련비는 1인당 매출액 및 특허관련등록수와도 긍정적인 상관을 보였다. DEA 분석결과, 제조업에서는 69개, 금융업에서는 22개, 서비스업에서는 38개의 기업들이 효율적인 인적자원개발 기능을 수행하는 조직(Best Practice) 으로 나타났다. 연구결과에 따라 업종별로 낮은 수행을 보인 하위 기업들에 대해서는 투입요소와 산출요소들을 정량적 측면에서 재고하여 목표치를 조정할 수 있도록 개선방안이 제안되었다.

This study was to appreciate the performance of HRD functions for individual companies in terms of efficiency based on the quantitative analysis by Data Envelopment Analysis(DEA). DEA would be useful in evaluating HRD performance, which is difficult to be measured due to intangible outcomes. The data of Human Capital Corporate Panel survey was used for this study and the data set for a total of 357 companies was divided into three categories according to industrial classification - manufacturing, financial business, and services. The evaluation index included the input information such as HR department, HRM, and HRD activities, and the output information such as employees competencies, employees morale, sales by individual worker, and patent registration. The correlation analysis suggested that the selected inputs and outputs were valid as evaluation index, except the year of experience of HR personnels and the ratio of selecting talented workforces. The results of DEA analysis indicated that 69 companies (out of 240) in manufacturing, 22 companies (out of 29) in financial business, and 38 companies (out of 88) in services were designated as best practices, showing 100% efficiency. The lowest ranked companies in each industry was analyzed based on their efficiency with the consideration of the balance between inputs and outputs, and made actual suggestions for their performance improvement in HR functions.